随着越来越多的商家使用有赞，搜索或详情的需求也日益增长，针对需求及场景，在另外两篇文章里已经有所体现，而这些数据的查询来自于不同的Nosql，怎么同步这些非实时存储系统将是一个很有趣的事情。

刚开始从后端测试转为前端测试时，对前端东西茫然无感，只能一边踩坑一边总结经验，将容易出现问题的点形成体系，最终形成了一套前端测试解决方案。在此，将有赞的前端质量保障体系进行总结，希望和大家一起交流。

商家该如何用小程序连接线上线下收割10亿流量的呢？今天，让我们从有赞商家中一探究竟！

随着有赞业务的发展与增长，每天都会产生百亿级别的日志量，日志平台也随着业务的不断发展经历了多次改变和升级。本文跟大家分享有赞在当前日志系统的建设、演进以及优化的经历。

本文首先对HBase做简单的介绍，再重点介绍HBase读取数据的流程分析，并介绍如何在客户端以及服务端优化性能，同时结合有赞线上HBase集群的实际应用情况，将理论和实践结合，希望能给读者带来启发。

随着公司业务发展，数据同步的场景越来越多，我们已经无法忍受 Sqoop 给我们带来的折磨，准备改造我们的数据同步工具。本文重点说明了DataX在有赞大数据平台的实践，望分享~

本文将介绍Observable以及它的一个实现，以及它在处理响应式时相对于上篇文章中的方案的巨大优势（推荐两篇文章对比阅读）

本文重点讲解小程序“群打卡”的功能亮点，附上【凯叔优选】实操案例，让你一次吃个透！

Flume 在有赞的大数据业务中一直扮演着一个稳定可靠的日志数据“搬运工”的角色。本文主要讲一下有赞大数据部门在 Flume 的应用实践，同时也穿插着我们对 Flume 的一些理解。

现实世界有很多是以响应式的方式运作的，例如我们会在收到他人的提问，然后做出响应，给出相应的回答。在开发过程中我也应用了大量的响应式设计，积累了一些经验，希望能抛砖引玉。