We分析与小程序数据库用户数差异可能由以下原因导致：

1. 统计口径差异：

• We分析的累计用户数统计所有历史访问过小程序的独立用户（包含已流失用户）
• 数据库若仅统计注册用户或特定行为用户，会存在基数差异

1. 数据更新机制：

• We分析每日11点前更新前一天数据
• 实时数据未去重（当天数据可能存在误差）

1. 用户识别机制：

• We分析基于微信UnionID/openID进行去重统计
• 若数据库未正确实现用户身份去重，会导致统计偏差

1. 访问场景覆盖：

• We分析统计所有访问场景（包括二维码、公众号菜单等入口）
• 数据库可能遗漏部分访问渠道的用户统计

自查建议：

1. 确认数据库统计逻辑是否包含所有访问场景用户
2. 调用getUserPortrait接口核对活跃用户数(visit_uv)和新用户数(visit_uv_new)
3. 检查数据时间范围是否完全对应（建议使用自然日完整周期对比）

参考文档：

• 获取小程序用户画像分布
• 访问趋势接口
• 常规数据分析说明

是不是没去重