在初始化TensorFlow插件时，框架代码在获取离屏canvas的上下文时，配置了failIfMajorPerformanceCaveat为true，导致获取不到上下文。

在微信开发者工具的控制台中测试将failIfMajorPerformanceCaveat置为true时获取canvas上下文，结果返回null；在chrome浏览器中使用相同代码测试获取canvas上下文，可以正常返回。

该配置项意为“在一个系统性能低的环境是否创建该上下文的布尔值”。当前解决方法是在初始化之前先将该配置项置为false获取一次上下文，再传入plugin.configPlugin函数中进行初始化配置。建议将该配置项开放为用户可配置而非框架代码中的默认配置。

补充问题出现的流程：

1、新建一个小程序的项目；

2、使用npm初始化该项目，并执行npm install @tensorflow/tfjs-core @tensorflow/tfjs-converter @tensorflow/tfjs-backend-webgl fetch-wechat crypto-js安装依赖包；

3、执行构建npm；

4、在app.json中使用插件；

  "plugins": {
    "tfjsPlugin": {
      "version": "0.2.0",
      "provider": "wx6afed118d9e81df9"
    }
  }

5、在app.js中引入并初始化插件；

var fetchWechat = require('fetch-wechat');
var tf = require('@tensorflow/tfjs-core');
var webgl = require('@tensorflow/tfjs-backend-webgl');
var plugin = requirePlugin('tfjsPlugin');

App({
  onLaunch() {
    // let canvas = wx.createOffscreenCanvas();
    // canvas.getContext("webgl");
    plugin.configPlugin({
      // polyfill fetch function
      fetchFunc: fetchWechat.fetchFunc(),
      // inject tfjs runtime
      tf,
      // inject webgl backend
      webgl,
      // provide webgl canvas
      canvas: wx.createOffscreenCanvas()
    });
  }
})

6、编译运行项目，控制台报错；

补充复现问题的简单代码片段链接：https://developers.weixin.qq.com/s/l5CYrqmc71wE